超音速飞行体激波信号的主成分分析和K-均值聚类

字正华; 石庚辰

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提出一种基于激波信号的超音速飞行体的目标分类方法,通过5.56 mm,7.62 mm和12.7 mm三种枪弹实测分析,提取信号的时域特征,用主成分分析法对信号的特征变量降维处理,用K-均值聚类算法进行聚类分析. 对比直接用原始特征变量进行分类和经主成分分析处理后分类的效果,结果表明主成分分析的有效性和超音速目标分类识别的可行性.

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来源
《探测与控制学报》 |2004年第2期|17-20|共4页
作者
字正华; 石庚辰;
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作者单位

北京理工大学机电工程学院,北京,100081;

北京理工大学机电工程学院,北京,100081;

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正文语种 chi
中图分类信号检测与估计;
关键词
激波信号; 主成分分析; K-均值聚类算法;

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