基于P(ρ,σ)-数据的财务共享服务数据处理优化

冀娜

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基于P(ρ,σ)-数据的财务共享服务数据处理优化

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财务共享服务中心利用采集的数据,通过对数据的处理、分析,挖掘出数据内隐藏的关联关系的技术随着信息技术的发展在不断完善.本文利用P(ρ,σ)-集合理论,得到P(ρ,σ)-数据结构及其属性依赖关系、颗粒度依赖关系与概率依赖关系,得到依属性、依颗粒度与依概率的P(ρ,σ)-数据的内分离-外融合的优选定理,并利用P(ρ,σ)-数据理论对财务共享服务数据处理进行了优化,给出了对搜集的原始数据依系统设定的概率进行冗余的数据删除的应用.

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来源
《德州学院学报》 |2020年第4期|70-76|共7页
作者
冀娜;
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作者单位

北京交通大学山东威海 264200;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类集合论;人工智能理论;
关键词
P(ρ; σ)-集合; P(ρ; σ)-数据; 财务共享服务;

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