遗传算法在离心泵优化设计中的应用

何希杰; 朱广奇; 劳学苏

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遗传算法在离心泵优化设计中的应用

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介绍和探讨了离心泵的遗传算法优化设计方法;首次采用遗传算法,对低比转速离心泵参数的优化设计方法进行了研究,建立了中低比转速离心泵叶轮参数优化设计的数学模型,将多目标优化设计转化为单目标优化设计问题.对一台低比转速离心泵的叶轮进行了优化设计,经过多次选择、交叉和变异等遗传操作和大量计算,得出了参数优化设计结果,并与传统方法设计的泵作了比较.结果表明,采用遗传算法优化设计的叶轮,其泵效率有所提高,并消除了扬程曲线的驼峰现象;与传统设计方法相比,遗传算法优化设计具有思想简单、易于实现、应用效果显著等优点,因此更合理、更严谨.

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来源
《排灌机械工程学报》 |2008年第2期|40-44|共5页
作者
何希杰; 朱广奇; 劳学苏;
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作者单位

石家庄强大泵业集团有限责任公司河北石家庄 050035;

石家庄杂质泵研究所河北石家庄 050035;

石家庄强大泵业集团有限责任公司河北石家庄 050035;

石家庄杂质泵研究所河北石家庄 050035;

石家庄杂质泵研究所河北石家庄 050035;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类离心泵;
关键词
离心泵; 遗传算法; 优化设计; 叶轮; 几何参数;

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