基于支持向量回归的洞庭湖水位快速预测

王蒙蒙; 戴凌全; 戴会超; 毛劲乔; 梁璐

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基于支持向量回归的洞庭湖水位快速预测

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为了实现三峡水库蓄水影响下的洞庭湖水位快速准确预测,建立了基于支持向量回归的洞庭湖水位预测模型.该模型训练和测试阶段以2006-2009年三峡逐日出库流量、清江逐日流量及洞庭湖“四水”逐日入湖流量为输入变量,洞庭湖出口城陵矶站及洞庭湖东、南、西湖区5个代表性水位站逐日水位为输出变量,分析得知训练集和测试集平均均方误差分别为6.130×10-4和1.477×10-3,决定系数为0.980 7.为了定量分析三峡水库蓄水对洞庭湖不同湖区水位的影响,将三峡的入库流量代替出库流量作为输入变量,其他输入量不变,通过训练好的模型还原自然状态下的洞庭湖湖区水位变化过程,并与实测水位对比,结果表明:与长江距离较近且水力联系紧密的东洞庭湖北部城陵矶站及西洞庭湖北部南咀站受三峡水库蓄水影响显著,而南洞庭湖受水库蓄水影响较小.

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来源
《排灌机械工程学报》 |2017年第11期|954-961|共8页
作者
王蒙蒙; 戴凌全; 戴会超; 毛劲乔; 梁璐;
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作者单位

三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002;

三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002;

三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002;

河海大学水利水电学院江苏南京210098;

河海大学水利水电学院江苏南京210098;

深圳市水务规划设计院有限公司广东深圳518000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水库运行管理;水利资源综合利用;
关键词
洞庭湖; 支持向量回归; 水位预测; 三峡水库; 蓄水期;

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