自适应经验小波塔式分解的齿轮微弱故障诊断方法

邓飞跃; 丁浩; 刘永强

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自适应经验小波塔式分解的齿轮微弱故障诊断方法

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摘要

针对强背景噪声下齿轮微弱故障特征难以有效提取的问题,本文提出了一种基于自适应经验小波塔式分解的齿轮故障诊断方法.首先,在齿轮故障信号傅立叶变换基础上,通过设定分解层数对信号频谱进行有效划分,进行经验小波变换;然后进一步提出时-频峭度指标,绘制信号在不同分解层数下各分量信号的时-频峭度图,确定所感兴趣的最优共振频段范围;最终得到最优单分量信号,利用包络解调分析提取齿轮微弱故障特征.采用所提方法对齿轮故障信号进行分析,结果表明该方法可以有效提取齿轮微弱故障特征,而传统经验小波方法因为受强背景噪声影响较大,无法准确提取齿轮微弱故障特征信息.

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来源
《动力学与控制学报》 |2020年第3期|100-106|共7页
作者
邓飞跃; 丁浩; 刘永强;
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作者单位

石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室石家庄 050043;

石家庄铁道大学机械工程学院石家庄 050043;

石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室石家庄 050043;

石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室石家庄 050043;

石家庄铁道大学机械工程学院石家庄 050043;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
齿轮; 经验小波变换; 特征提取; 微弱故障; 包络解调;

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