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基于伪阻抗学习的神经网络状态估计方法

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摘要

针对反向传播算法收敛速度慢，且常收敛于局部极小值的缺陷，讨论了伪阻抗学习算法；并利用神经网络的学习能力和非线性特性，讨论了非线性动态系统的状态估计方法。仿真表明，该学习算法收敛速度快、稳定性好。将该算法用于状态估计，具有良好的状态跟踪能力。

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来源
《华东理工大学学报：自然科学版》 |1996年第2期|183-187|共5页
作者
丁利华; 俞金寿;
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作者单位

上海石油化工高等专科学校;

华东理工大学自动化研究所;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
神经网络; 非线性; 状态估计; 伪阻抗学习;

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