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一种基于Spiking神经网络伪量测建模的配电网三相状态估计方法

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本发明公开了一种基于Spiking神经网络伪量测建模的配电网三相状态估计方法，该方法首先将实时和部分历史支路功率量测输入Spiking神经网络进行伪量测建模，然后由高斯混合模型生成相应的量测误差，最后进行基于加权最小二乘法的配电网三相状态估计。本发明不仅能够在正常通信时有效提高配电网状态估计精度，而且在通信故障时也能保证估计精度在合理范围内，进而为配电网的运行控制提供参考依据。

著录项

公开/公告号CN105633956B

专利类型发明专利
公开/公告日2017-11-03

原文格式PDF
申请/专利权人河海大学;
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申请/专利号CN201610093682.4
发明设计人黄蔓云;孙国强;卫志农;臧海祥;
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申请日2016-02-19
分类号H02J3/00(20060101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人柏尚春
地址 211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号
入库时间 2022-08-23 10:03:12

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-11-03

授权

授权
2016-06-29

实质审查的生效 IPC(主分类):H02J 3/00 申请日:20160219

实质审查的生效
2016-06-29

实质审查的生效 IPC(主分类):H02J 3/00 申请日:20160219

实质审查的生效
2016-06-01

公开

公开
2016-06-01

公开

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