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曹伟;
辽东学院信息学院;
车辆分类; GA; PCA; SVM; 改进SVM;
机译:使用RBF内核SVM和联合CWT_PCA对想象的左右手运动进行EEG有效分类
机译:使用PCA和SVM对脑部MRI图像进行异常分类
机译:通过PCA和SVM分析金属氧化物修饰电极的循环伏安信号对绿茶和红茶进行分类。
机译:结合GA,PCA和改进的SVM对车辆进行实时分类
机译:回归,PCA和SVM的优化:最优性和可伸缩性。
机译:使用超像素和SVM分类器从深度图像进行实时人体姿态估计和手势识别
机译:图3:研究区域茶叶种类分类,图像预处理和分类方法组合:(a)无+ mlc(b)无+ mdc(c)none + Ann(d)无+ svm(e) MNF + MLC(F)MNF + MDC(G)MNF + ANN(H)MNF + SVM(I)PCA + MLC(j)PCA + MDC(k)PCA + ANN(L)PCA + SVM(M)ICA + MLC(n)ICA + MDC(O)ICA + ANN(P)ICA + SVM。
机译:学习和利用上下文进行海上威胁分析:使用Exemplar-sVm进行血管分类。
机译:用于驱动器的SVM方法和装置嗜睡检测,使用SVM进行眼睑闭合分类的优化预处理
机译:FPGA SVM安全系统用于挖掘机使用SVM和神经气相基于FPGA和FPGA
机译:利用Gabor特征和SVM分类器识别伪装面的系统及其方法
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