基于3σ准则的小波阈值法在去除红外图像噪声中的应用

孙婷婷; 崔少华

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基于3σ准则的小波阈值法在去除红外图像噪声中的应用

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针对红外图像去噪领域中,传统小波阈值选取不当造成的图像模糊、峰值信噪比低等问题,提出采用以“3σ”准则确定小波阈值的方法。该方法以高斯噪声的统计特性为基础,若分解后的小波系数幅值大于3σ则保留,小于3σ则置零。将保留的小波系数采用小波逆变换重构,可得去噪后红外图像。去噪实验表明,该方法有效可行,与传统硬、软阈值法、SVD分解法相比,该方法还原红外图像效果更佳。

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来源
《辽东学院学报：自然科学版》 |2020年第3期|201-204|共4页
作者
孙婷婷; 崔少华;
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作者单位

淮北职业技术学院计算机系;

安徽淮北235000;

淮北师范大学物理与电子信息学院;

安徽淮北235000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
红外图像; 去噪; “3σ”准则; 高斯噪声;

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