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青异值分解(SVD)理论在同步电机参数辨识中的应用

         

摘要

将奇异值分解理论应用于同步电机参数辨识中,这一方法可在最小二乘辨识算法中无论雅可比矩阵奇异与否,均可获得最短的向量解,从而提高辨识算法收敛性及减少迭代次数,应用本文算法成功地对一台200MW汽轮发电机的参数进行了辨识.

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