一种基于变化检测技术的SAR图像舰船目标鉴别方法

张小强; 熊博莅; 匡纲要

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一种基于变化检测技术的SAR图像舰船目标鉴别方法

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摘要

该文引入变化检测思想,利用SAR图像中海杂波和目标之间的灰度差异,通过对潜在舰船目标切片的目标像素和背景像素进行分离,计算目标像素聚集度(TPAM)特征,实现对高亮像素在图像切片中聚集程度的定量评估,从而鉴别目标切片中是否包含有舰船目标,有效去除杂波虚警.首先,基于感兴趣区域(ROI)切片中心为目标像素及四周为海杂波的合理假设,构建似然比变化检测量获取差异图像;然后,利用KSW熵阈值选择方法实现差异图像中目标像素和海杂波像素的自动分离,生成二值图像;最后,利用切片中心像素为种子点,对二值图像进行区域生长,计算目标像素聚集度特征,并判断目标切片是否包含舰船目标.基于RADARSAT-1 SAR实测数据的实验结果表明,该文方法得到的目标像素聚集度特征计算简单、稳健性好、可区分度高,具有良好的鉴别性能,能够去除大部分海杂波干扰产生的虚警,有效地降低目标检测虚警率.

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来源
《电子与信息学报》 |2015年第1期|63-70|共8页
作者
张小强; 熊博莅; 匡纲要;
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作者单位

国防科学技术大学电子科学与工程学院长沙410073;

国防科学技术大学电子科学与工程学院长沙410073;

国防科学技术大学电子科学与工程学院长沙410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感图像的解译、识别与处理;
关键词
SAR图像; 目标鉴别; 似然比检测量; KSW熵法; 目标像素聚集度;

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