基于线性阈值模型的影响力传播权重学习

郭静; 曹亚男; 周川; 张鹏; 郭莉

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基于线性阈值模型的影响力传播权重学习

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度量用户间影响力对商品的营销和推广具有重要作用.然而,已有工作通常假设用户之间的相互影响行为是独立的,忽略了影响力在传播过程中具有的累积效应.为解决此问题,该文在线性阈值模型的框架下,提出一种影响力传播权重的计算方法.该方法将社交网络中用户的历史行为日志看作样本,借鉴最大似然估计的思想对用户间影响力学习问题建模,并设计一种优化的粒子群算法对问题求解.实验使用真实数据验证了该方法的有效性.

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来源
《电子与信息学报》 |2014年第8期|1804-1809|共6页
作者
郭静; 曹亚男; 周川; 张鹏; 郭莉;
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作者单位

北京邮电大学计算机学院北京100876;

中国科学院信息工程研究所北京100093;

中国科学院信息工程研究所北京100093;

中国科学院信息工程研究所北京100093;

中国科学院信息工程研究所北京100093;

中国科学院信息工程研究所北京100093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;在其他方面的应用;
关键词
社交网络; 线性阈值模型; 影响力分析; 传播权重;

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