噪声图像中提取边缘的蚁群搜索算法

于勇; 郭雷

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该文提出一种边缘引导的蚁群搜索算法,以解决常用的边缘提取方法抑制噪声能力不强,提取边缘不连续的缺点.此算法首先进行边缘检测获取由真实边缘和噪声组成的可能边缘点;然后利用可能边缘信息引导蚁群迭代搜索局部边缘曲线,并根据蚂蚁搜索曲线的长度更新其行走路径上的信息素分布,使搜索逐渐向真实的边缘收敛;最后,依据信息素遗留提取真实的边缘曲线.相对传统的蚁群算法,该文利用边缘信息引导蚁群搜索,增强了搜索的目的性,提高了算法效率.多组噪声图像的实验表明:该算法能够有效地从噪声图像中提取物体的真实边缘,在最大限度地保留细节信息的同时抑制噪声.

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来源
《电子与信息学报》 |2008年第6期|1271-1275|共5页
作者
于勇; 郭雷;
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作者单位

西北工业大学自动化学院,西安,710072;

西北工业大学自动化学院,西安,710072;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
边缘提取; 噪声图像; 蚁群搜索算法; 启发式搜索;

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