随机集理论及其在信息融合中的应用

彭冬亮; 文成林; 徐晓滨; 薛安克

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随机集理论及其在信息融合中的应用

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多源信息融合经过近20年的发展已经取得了丰富的理论成果和应用成果,但是其理论框架尚未建立.近几年由Mahler提出的有限集合统计学(FISST)理论--随机集理论的特例,从概率论角度统一表述了信息融合技术的主要方面.该文对近十几年随机集信息融合技术的发展加以回顾,主要包括随机集理论的产生背景、基本的思想和理论框架,以及当前的应用领域.最后指出了随机集理论将来可能的发展方向.

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来源
《电子与信息学报》 |2006年第11期|2199-2204|共6页
作者
彭冬亮; 文成林; 徐晓滨; 薛安克;
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作者单位

杭州电子科技大学信息与控制研究所,杭州,310018;

杭州电子科技大学信息与控制研究所,杭州,310018;

杭州电子科技大学信息与控制研究所,杭州,310018;

杭州电子科技大学信息与控制研究所,杭州,310018;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
信息融合; 随机集; 有限集合统计学; 多目标跟踪; 贝叶斯滤波;

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