基于案例推理和机器学习的场地污染风险管控与修复方案推荐系统构建技术

张秋垒; 黄国鑫; 王夏晖; 毕二平; 季国华; 陈茜; 卢然

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基于案例推理和机器学习的场地污染风险管控与修复方案推荐系统构建技术

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为解决我国现有场地土壤和地下水污染风险管控与修复方案选择不合理、筛选效率低等问题,通过结构化层次存储和搜索技术,运用案例推理和机器学习,构建场地污染风险管控与修复方案推荐系统,实现快速搜索查找匹配源案例;通过研究案例库实现途径和内容,进行方案推荐系统的结构设计和系统开发,建立了基于万维网技术的案例检索查询页面;采用K最近邻算法和层次分析法在案例库中检索相似案例,实现了方案推荐功能,以期为决策者选取相对优化的场地污染治理方案提供参考,提高我国场地污染风险管理的精准化、智能化、高效化和低成本化.

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来源
《环境工程技术学报》 |2020年第6期|1012-1021|共10页
作者
张秋垒; 黄国鑫; 王夏晖; 毕二平; 季国华; 陈茜; 卢然;
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作者单位

生态环境部环境规划院;

中国地质大学(北京)水资源与环境学院;

生态环境部环境规划院;

生态环境部环境规划院;

中国地质大学(北京)水资源与环境学院;

生态环境部环境规划院;

生态环境部环境规划院;

生态环境部环境规划院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类环境规划与环境管理;
关键词
机器学习; 场地污染; 案例推理; 风险管控; 方案推荐;

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