首页> 中文期刊> 《装备学院学报》 >基于硬限幅Hebbian学习规则的PN码盲估计算法

基于硬限幅Hebbian学习规则的PN码盲估计算法

         

摘要

为了解决非周期性直接序列扩频信号的盲估计难题,提出了以2倍信息码元宽度为分段长度、利用基于硬限幅Hebbian学习规则的神经网络算法提取各段主分量,以获得PN码序列的盲估计方法.该算法吸取了广义Hebbian学习规则和简化Hebbian学习规则各自的优点,在运算速度和收敛稳定性之间做到了很好的折中.仿真结果表明:该算法在数据组数为768、信噪比大于-17 dB的条件下均能保证较小的序列估计误码率.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号