基于神经网络的感应电动机的模型参考自适应速度控制系统

谢秉恩; 徐小增; 胥布工

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基于神经网络的感应电动机的模型参考自适应速度控制系统

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系统中分别设计了一个神经网络系统辨识器(NNP I)和一个模型参考自适应神经网络控制器(NNP IC),NNP I自适应地在线辨识出系统的集中不确定量,NNP IC能使到系统输出跟踪参考模型的输出。仿真实验表明,与常规的控制器相比,本文设计的速度控制方案能取得优良的控制性能,且在负载转矩和电机内部参数变化的情况下有很强的鲁棒性。

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来源
《佛山科学技术学院学报：自然科学版》 |2005年第4期|25-28|共4页
作者
谢秉恩; 徐小增; 胥布工;
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作者单位

华南理工大学自动化科学与工程学院;

佛山科学技术学院自动化系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类感应电机;
关键词
矢量控制; 感应电动机; 神经网络; 自适应控制;

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