ANN-Krige方法及其应用

洪伟; 吴承祯

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ANN-Krige方法及其应用

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地统计学是应用数理统计学的一门新分支,是研究空间相关性的一种有效方法.与传统统计学相比,它更注重于随机变量的空间过程,通过研究对象在空间上不同间隔距离的抽样点上的差异,定量地描述其空间变化规律.这一理论包括两方面研究内容:(1)半方差图;(2)空间局部内插理论.但其主要技术为半方差图模型的优化,这是空间局部内插理论的基础.本文提出应用人工神经网络方法建立半方差图模型,进而提出空间相关性分析新方法--ANN-Krige方法,并结合实例进行了应用研究.结果表明,本文所提出的方法是可行的,其空间内插效果比传统地统计学方法明显更优,从而丰富和发展了地统计学的方法与理论.

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来源
《福建农林大学学报（自然科学版）》 |2001年第3期|309-314|共6页
作者
洪伟; 吴承祯;
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作者单位

福建农林大学;

福建农林大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类概率论、数理统计的应用;
关键词
地统计学; 人工神经网络; ANN-Krige方法; 杉木种子原产地;

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