探讨推荐系统在电子商务中的应用

吕福春; Wei Qiu

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随着科学技术和信息技术的蓬勃发展,人们会遭遇信息过载的难题.而推荐系统通过对用户行为特征进行分析,将用户和商品联系起来,向用户推荐其可能需要的信息,可以很好地解决这一难题,从而实现消费者和生产者的共赢.个性化的推荐系统被广泛应用于电商领域,和大数据以及AI一样,将成为一种趋势.本文通过对推荐系统中涉及的算法进行研究和归纳,以求使其更好地应用于电子商务领域.

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来源
《福建电脑》 |2018年第8期|89147|共2页
作者
吕福春; Wei Qiu;
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作者单位

福建工程学院福建福州 350118;

Fayetteville-Manlius High School;

Manlius;

NY 13104;

USA;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
协同过滤; 数据挖掘; 个性化;

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