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基于人工智能和大数据的电子商务商品推荐系统

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本发明涉及一种基于人工智能和大数据的电子商务商品推荐系统，其包括：数据分析服务器、用户画像服务器、商品推荐服务器和数据库，其中，数据库与各服务器具有通信连接，各服务器间具有通信连接。数据分析服务器分别将第一分析特征和第二分析特征进行特征映射和特征转换以生成二元特征映射组，并对二元特征映射组进行特征扩展以得到每个相干商品的一阶商品特征，然后对每个相干商品的一阶商品特征进行特征选择以得到每个相干商品的二阶商品特征。用户画像服务器根据所有相干产品的二阶商品特征建立目标用户的用户画像。商品推荐服务器根据目标用户的用户画像为目标用户推荐商品。

著录项

公开/公告号CN113947457A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-18

原文格式PDF
申请/专利权人于世俊;
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申请/专利号CN202111215801.6
发明设计人于世俊;
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申请日2021-10-19
分类号G06Q30/06(20120101);G06F16/2457(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构
代理人
地址 611700 四川省成都市郫都区高新西区天宇路天府创意产业园
入库时间 2023-06-19 13:55:46

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