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基于SLFM网络的传感器静态误差修正

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摘要

介绍了用神经网络修正传感器静态误差的原理和方法,构造了基于有监督特征映射(SLFM)网络的误差修正模型,探讨了实现该模型时网络的拓扑结构、学习和预测机制、以及参数选择,提供了其对CYJ-101型传感器进行预测修正的实验,实验结果良好。

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来源
《福建理工大学学报》 |2003年第4期|38-41|共4页
作者
詹友基; 乐清洪; 贾敏忠;
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作者单位

福建工程学院机电及自动化工程系;

西北工业大学机电工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP212;
关键词
SLFM网络; 传感器; 静态误差; 人工神经网络; 监督特征映射;

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