基于非度量多维标度的物联网大数据高效索引方法研究

王晓勇

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基于非度量多维标度的物联网大数据高效索引方法研究

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摘要

由于多模态物联网大数据多元化空间信息资源分布维数增加,现有迭代排序方法无法通过低维排序图反映数据处理结果,导致多模态物联网大数据索引结果存在误差.提出基于非度量多维标度的物联网大数据高效索引方法,构建多模态物联网大数据的索引节点分布结构模型,在多模态物联网大数据库中进行模糊特征关联度分析,结合自相关特征匹配方法实现特征提取,根据语义上下文的关联性进行物联网大数据高效索引,采用非度量多维标度方法进行物联网大数据高效索引过程中的聚类分析和自适应寻优,结合模糊C均值聚类方法进行物联网大数据索引过程中的分类挖掘和特征调度,实现模糊度检测和特征聚类.仿真结果表明:基于非度量多维标度的物联网大数据高效索引方法准确率均在80％以上,最高可达95％,说明该索引方法误差较小,具有一定的应用价值.

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来源
《甘肃联合大学学报（自然科学版）》 |2020年第6期|76-81|共6页
作者
王晓勇;
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作者单位

淮南联合大学信息工程学院安徽淮南 232038;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
非度量; 多维标度; 物联网; 大数据; 高效索引;

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