基于压缩感知原理的L1范数AVO反演算法

周红伟; 林松

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cqvip:基于压缩感知稀疏信号采样与重构理论,利用AVO反演方法将传统的L2范数改变为L1范数,反演地下地层在L1范数下的稀疏脉冲反射系数。反演得到的稀疏尖峰将局部地下结构通过有限数量的层状结构的叠加来表示,能够提高纵向精度,与传统的AVO反演算法相比提高了薄层的反演效果且具有一定的抗噪性。数值模型及实际数据的结果表明,基于压缩感知原理的L1范数AVO反演方法更加准确、分辨率更高。

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来源
《大地测量与地球动力学》 |2020年第4期|366-370410|共6页
作者
周红伟; 林松;
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作者单位

中国地震局地震研究所地震预警湖北省重点实验室武汉市洪山侧路40号 430071;

武汉地震工程研究院有限公司武汉市洪山侧路40号 430071;

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正文语种 chi
中图分类地震学;
关键词
AVO; 叠前反演; 压缩感知; L1范数;

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