MEEMD-Elman神经网络的电离层TEC预报模型

汤俊; 高鑫

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MEEMD-Elman神经网络的电离层TEC预报模型

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cqvip:利用IGS中心提供的不同纬度的电离层TEC值,建立基于改进的集总平均经验模态分解(MEEMD)算法和Elman回归神经网络(ERNN)模型相结合的电离层TEC预报模型。实验结果表明,在低、中、高不同纬度采用本文方法预报5d电离层TEC的预测值的均方根误差最优可达到0.96TECu,相对精度最优达到95.4%,精度较EMD-ERNN模型及单一ERNN模型有显著提高。

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来源
《大地测量与地球动力学》 |2020年第4期|395-399|共5页
作者
汤俊; 高鑫;
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作者单位

华东交通大学土木建筑学院南昌市双港东大街808号 330013;

华东交通大学土木工程国家实验教学示范中心南昌市双港东大街808号 330013;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类卫星大地测量与空间大地测量;
关键词
电离层; 总电子含量; MEEMD; Elman; 预报精度;

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