一种基于方向纹理特征和卡尔曼滤波的影像道路中心线提取方法

傅筱白; 王婷婷; 苏伟; 李润生

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一种基于方向纹理特征和卡尔曼滤波的影像道路中心线提取方法

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针对传统道路中心线提取方法对场景中干扰因素比较敏感的问题,提出了一种改进的高分辨率遥感影像道路中心线搜索方法.首先利用方向纹理特征匹配计算初始道路中心点,然后根据中心点先验和观测信息迭代跟踪精确道路中心点.文章设计了多组实验验证算法的可靠性和鲁棒性,结果表明该方法对路面存在干扰因素时的改善效果明显,具有较强的稳健性和适应性.

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来源
《测绘科学技术学报》 |2018年第5期|513-517|共5页
作者
傅筱白; 王婷婷; 苏伟; 李润生;
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作者单位

中国农业大学信息与电气学院,北京 100083;

中国农业大学信息与电气学院,北京 100083;

信息工程大学,河南郑州 450001;

信息工程大学,河南郑州 450001;

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正文语种 chi
中图分类测绘遥感技术;遥感图像的解译、识别与处理;
关键词
遥感影像; 道路提取; 路面干扰因素; 方向纹理特征; 卡尔曼滤波;

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