基于Mel倒谱特征顺序统计滤波的语音端点检测算法

陈振锋; 吴蔚澜; 刘加; 夏善红

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基于Mel倒谱特征顺序统计滤波的语音端点检测算法

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为提高噪声环境下语音端点检测的准确性,提出一种基于Mel倒谱距离顺序统计滤波的端点检测算法.该算法首先提取每帧语音信号的Mel频率倒谱系数,以前16帧估算背景噪声,计算每帧语音与背景噪声的倒谱距离;然后将当前帧前后相继若干帧的倒谱距离,经过一组顺序统计滤波器得到加权倒谱距离;最后根据各帧加权倒谱距离对输入语音进行分类.在TIMIT语音库上的实验结果表明,该方法在白噪声、粉噪声、汽车噪声和战斗机噪声等噪声环境下,均能得到理想的端点检测结果,且在低信噪比时依然有效.

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来源
《中国科学院研究生院学报》 |2014年第4期|524-529|共6页
作者
陈振锋; 吴蔚澜; 刘加; 夏善红;
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作者单位

中国科学院电子学研究所传感技术国家重点实验室,北京100190;

中国科学院大学,北京100049;

中国科学院电子学研究所传感技术国家重点实验室,北京100190;

中国科学院大学,北京100049;

清华大学电子工程系,清华信息科学与技术国家实验室,北京100084;

中国科学院大学,北京100049;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音信号处理;
关键词
倒谱特征; 顺序统计滤波; 语音端点检测; 高噪声; MFCC;

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