基于百度指数的老君山风景区旅游网络关注度研究

张洋洋; 娄志强; 李艳晓

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基于百度指数的老君山风景区旅游网络关注度研究

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以老君山风景区为研究对象,搜集百度指数平台2020年1月至2021年12月的日搜索数据,通过Excel、SPSS软件分析了老君山风景区网络关注度时空分布特征及其影响因素。研究得出:(1)景区存在一定的淡旺季,夏季与秋季关注度较高,冬季关注度较低;(2)“五一”“十一”假期期间,河南及周边地区网络关注度较高,且变化趋势较为相似;(3)关注度在全国各省市分布不均,关注度较高的省份主要为河南及周边省份,西藏、青海等偏远地区的关注度极低;(4)河南省内郑州、洛阳、南阳关注度较高,景区游客多为近距离出行;(5)通过SPSS相关性分析,得出景区空间分布特征是经济发展水平、空间距离和人口数量共同作用的结果。为此,提出以下建议:(1)加强营销和宣传、采取多元化的营销手段;(2)注重旅游产品升级、提高景区吸引力;(3)均衡淡旺季;(4)完善景区基础设施。

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来源
《绿色科技》 |2023年第13期|270-275|共6页
作者
张洋洋; 娄志强; 李艳晓;
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作者单位

平顶山学院旅游与规划学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地方旅游事业;
关键词
百度指数; 老君山风景区; 时空分布特征; 相关性分析;

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