基于叶片高光谱的皇甫山森林公园优势树种分类研究

何念; 刘玉婵; 闵婕

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基于叶片高光谱的皇甫山森林公园优势树种分类研究

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在森林优势树种分类管理的过程中,使用现代遥感技术对森林进行管理成为现代林业管理的必然趋势,而叶片高光谱作为遥感技术中非常重要的一种优势树种分类技术,在树种管理过程中发挥着十分重要的作用.基于叶片高光谱的皇甫山森林公园优势树种分类研究,简单确定了皇甫山森林公园的研究区及数据源,使用对数变换、一阶导数变换、二阶导数变换等三种方式对数据进行预处理,再使用单因素方差分析、逐步判别法、因子分析法等对优势树种的分类进行了研究,结果表明:红边波段对优势树种的分类有着显著的影响.

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来源
《绿色科技》 |2020年第24期|164-167|共4页
作者
何念; 刘玉婵; 闵婕;
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作者单位

滁州学院安徽滁州 239000;

滁州学院安徽滁州 239000;

滁州学院安徽滁州 239000;

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正文语种 chi
中图分类国家森林公园;
关键词
叶片高光谱; 皇甫山森林公园; 优势树种;

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