基于ESDA的贵州省县域人口空间分布差异研究

韩学阵; 陈培红; 郭莹

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基于ESDA的贵州省县域人口空间分布差异研究

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摘要

指出了探索性空间数据分析(ESDA)是以空间关联测度为核心,旨在分析统计数据的地理依赖与内在关联性的方法集合.以贵州省为例,运用空间统计学方法,对2018年全省88个县(市、区、特区)的年末常住人口空间分布差异状况进行了实证研究,以期为人口空间优化发展提供决策参考.结果表明:贵州省人口空间分布的全域Moran's I为0.4195,呈空间正相关性,局域空间集聚形态上表现为明显的西北—东南分异特征.故建议应遵循人口合理化分布规律,避免资源要素的过度集中,积极培育区域关键节点县级城市发展,引导优势城市发挥周边辐射带动效应,进而推进人口与生态环境、社会经济的协调发展.

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来源
《绿色科技》 |2021年第10期|222-224230|共4页
作者
韩学阵; 陈培红; 郭莹;
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作者单位

凯里学院旅游学院贵州凯里556011;

凯里学院旅游学院贵州凯里556011;

凯里学院旅游学院贵州凯里556011;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类区域经济学;
关键词
人口空间分布; 莫兰指数; 探索性空间数据分析; 贵州省;

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