基于特征层融合与BP神经网络的人脸表情识别研究

钟明静; 卢涵宇; 李丹杨; 兰海翔; 侯汝冲; 胡正江

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基于特征层融合与BP神经网络的人脸表情识别研究

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针对图像处理中人脸表情识别率不高的问题,提出了一种基于特征层融合和神经网络的人脸表情识别方法。利用PCA对原图像进行特征降维处理得到维数较低的表情图像特征,再从粗到细策略对特征进行融合,最后采用神经网络的BP反向传播算法对训练集和验证集经多次迭代后训练好人脸表情模型。将收集到的表情数据进行实验仿真对比表明:本文提出方法与常用的分类算法相比,人脸表情识别率在本文提到的表情数据库上取得更好的效果。

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来源
《广西大学学报：自然科学版》 |2019年第5期|1261-1268|共8页
作者
钟明静; 卢涵宇; 李丹杨; 兰海翔; 侯汝冲; 胡正江;
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作者单位

贵州大学大数据与信息工程学院;

贵州贵阳550025;

贵州力创科技发展有限公司;

贵州贵阳550018;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
表情识别; 特征层融合; PCA; BP神经网络;

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