基于差分进化算法优化BP神经网络的镍镉电池寿命预测

卢顺; 李英顺

首页> 中文期刊> 《广西工学院学报》 >基于差分进化算法优化BP神经网络的镍镉电池寿命预测

基于差分进化算法优化BP神经网络的镍镉电池寿命预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

镍镉电池组作为移动电源对于现代军民用品是必不可少的.为了能够有效的提高镍镉电池寿命的预测精准度,在建立BP神经网络的电池寿命预测模型的基础上,运用差分进化算法(DE)优化BP神经网络连接的初始权值与阈值.预测结果表明:该改进的预测模型有较高的预测精度,误差控制在5%以内,有效地提高了BP神经网络的收敛速度,符合现实中镍镉电池实际运行的特性,对提高电池寿命评估的时效性和精确性具有重要的意义.

著录项

来源
《广西工学院学报》 |2020年第2期|93-98|共6页
作者
卢顺; 李英顺;
展开▼
作者单位

广西科技大学电气与信息工程学院广西柳州 545006;

大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连 116024;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类蓄电池;
关键词
镍镉电池; 循环寿命预测; BP神经网络; 差分进化算法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于差分进化算法优化BP神经网络的镍镉电池寿命预测 [J] . 卢顺 ,李英顺 . 广西科技大学学报 . 2020,第002期
2. 入侵检测改进差分进化算法优化BP神经网络 [J] . 黄煜坤 ,邹毅 . 电子世界 . 2019,第009期
3. 采用量子粒子群算法耦合差分进化算法优化BP神经网络的铣床热误差预测研究 [J] . 吴金文 ,王玉鹏 ,周海波 . 制造技术与机床 . 2018,第006期
4. 改进差分进化算法优化BP神经网络用于入侵检测 [J] . 陈超 ,曹晓梅 . 计算机应用与软件 . 2018,第004期
5. 自适应差分进化算法优化BP神经网络的时间序列预测 [J] . 王林 ,彭璐 ,夏德 . 计算机工程与科学 . 2015,第012期
6. 一种基于遗传算法优化小波支持向量回归机的实时寿命预测方法 [C] . 胡友涛 ,胡昌华 . 第二十二届中国过程控制会议 . 2011
7. 差分进化算法优化BP神经网络的能源需求预测研究 [A] . 曾奕 . 2015

基于差分进化算法优化BP神经网络的镍镉电池寿命预测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅