基于BP神经网络的船舶旋回运动仿真研究

安礼瑞; 刘梦薇; 刘甜; 马建文

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基于BP神经网络的船舶旋回运动仿真研究

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为更准确地掌握船舶操纵性能,并为船舶初始设计和安全操纵提供参考,结合船舶旋回运动特点,采用BP神经网络方法建立了一个以船舶旋回运动中的横距、纵距为输出的预测模型.以12艘实船运动数据为训练样本对构建的神经网络模型进行训练,训练完成后,以另外2艘实船数据为测试样本进行预测,并将预测结果与实船结果进行对比和误差分析,结果验证了所构建的模型具有较强的泛化适用能力及较好的精确度,表明模型可成功地实现船舶旋回运动的仿真预测.

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来源
《广州航海学院学报》 |2022年第3期|16-21|共6页
作者
安礼瑞; 刘梦薇; 刘甜; 马建文;
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作者单位

山东交通学院国际商学院;

上海海事大学商船学院;

山东省航运安全与管理大数据发展创新实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
船舶操纵; 旋回运动; BP神经网络; 仿真预测;

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