一种新的遥感影像组合滤波去噪方法

任超; 张胜国; 李现广; 王子彦; 闫志恒

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一种新的遥感影像组合滤波去噪方法

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针对目前对影像中高斯噪声与椒盐噪声的去噪算法普遍存在去噪效果不佳、去噪后影像边缘模糊的问题,提出了一种新的遥感影像组合滤波去噪方法。该方法在DnCNN算法的基础上增加了一层自适应中值滤波,利用自适应中值滤波对椒盐噪声去噪效果好的特点去除影像中残留的噪声,为了在去噪过程中更好地保护影像细节、边缘等信息,在自适应中值滤波过程中采用噪点及其最近邻域像素点中值替换原滤波窗口中值,提升细节信息保护能力,同时对影像进行边界扩展,确保原影像边界像素点自适应参与滤波处理,提高影像边缘去噪效果,使去噪后影像更加清晰。为验证算法的可行性,分别进行了仿真和真实遥感影像去噪实验,并用主观视觉和客观评价指标进行对比分析。结果表明,本文方法对于遥感影像混合噪声去噪效果优于传统去噪方法,能够较好地保留图像边缘及纹理细节。

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来源
《桂林理工大学学报》 |2023年第3期|442-449|共8页
作者
任超; 张胜国; 李现广; 王子彦; 闫志恒;
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作者单位

桂林理工大学测绘地理信息学院;

桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室;

中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感图像的识别与处理;
关键词
遥感影像; 去噪; DnCNN算法; 自适应中值滤波; 边界扩展;

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