融合关联规则Apriori和Weighted-Slope One算法的模型研究

牛俊洁; 左羽; 崔忠伟

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融合关联规则Apriori和Weighted-Slope One算法的模型研究

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针对于Slope One算法不精确不具有解释性的缺点提出了一种融合关联规则Apriori和Weighted-Slope One的算法模型.利用关联挖掘Apriori找出互相关联的物品集大大提高了Slope One算法的推荐精度.融合后的AW-Slope One的算法在Movielens数据集上的对比实验结果表明,在数据集稀疏以及邻居数目较少的情况下,平均绝对误差(MAE)大大降低.

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来源
《贵州师范学院学报》 |2016年第12期|37-42|共6页
作者
牛俊洁; 左羽; 崔忠伟;
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作者单位

贵州大学计算机科学与技术学院,贵州贵阳550025;

贵州师范学院数学与计算机科学学院,贵州贵阳550018;

贵州师范学院数学与计算机科学学院,贵州贵阳550018;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信保密与通信安全;安全保密;
关键词
频繁模式挖掘; 关联规则; 线性模型; Apfiori算法; Weighted-Slope One算法;

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