基于基分类器的图像语义标签自动排序方法ISLR-BV

张玉梅; 谢本亮

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基于基分类器的图像语义标签自动排序方法ISLR-BV

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针对当前图像语义标签的无序性问题,提出了一种基于基分类器加权投票的图像语义标签自动排序方法 ISLR-BV。该方法综合考虑图像的显著性区域内容以及图像的语义上下文信息,借助RAPC-W进行多标签数据集的转化,并在RAPC-W转化后的数据集上进行基分类器的学习,借助得到的基分类器对图像的语义标签进行加权投票,以此来决定每个语义标签与图像的相关程度,实现图像语义标签的有序排列。在数据库NUS-WIDE上的实验结果表明,在一定程度上提高了图像语义标签排序的准确度。

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来源
《贵州大学学报：自然科学版》 |2017年第2期|85-90|共6页
作者
张玉梅; 谢本亮;
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作者单位

贵州大学大数据与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
语义标签; 无序性; 基分类器; ISLR-BV; RAPC-W;

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