从排斥到包容公众:参与式政府算法治理的逻辑与进路

张红春; 宋洪

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从排斥到包容公众:参与式政府算法治理的逻辑与进路

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随着大数据和人工智能时代的到来,算法技术日益广泛嵌入政府治理过程,依算法而治理正在成为政府治理的新途径。然而,在技治主义和工具理性双重逻辑驱动下的政府算法治理日益体现出封闭和排斥公众参与的特征,损失了政府算法治理的有效性与合法性。对公众是否应当参与政府算法治理当中,公众又应当以何种方式有效参与等议题展开的理论分析表明:算法技术引入公共领域应进行技术的公共性重构,而公众参与是平衡其价值理性缺失的有效途径,其重塑的路径是通过创设算法公开、公众调查、听证、治理专家参与、共同生产等公众算法参与工具,并有机嵌入算法制度设计、议程决策、算料供给、算法训练、算法应用的全过程,构建公众算法影响机制。

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来源
《贵州大学学报：社会科学版》 |2023年第2期|33-44|共12页
作者
张红春; 宋洪;
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作者单位

贵州大学公共管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类管理计划和控制;
关键词
数字政府; 算法治理; 人工智能; 大数据; 公民参与; 算法参与; 算法素养;

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