移动群智感知中基于数据质量的参与者选择

张楷; 苏华; 孙学梅

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移动群智感知中基于数据质量的参与者选择

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移动群智感知网络中的数据质量对任务是否成功完成有着至关重要的作用,为了提升移动群智感知任务中的数据质量,本文从选择参与者环节进行研究,提出了一种参与者选择方法,重点研究工作者的信誉、工作者的能力以及工作者与任务位置的距离三个方面,在将花费控制在一定范围的同时,最大限度地提高预期的结果质量,并利用启发式算法设计了新的参与者选择方法.经过实验评估,本文的方法与当前较好的方法相比较,任务的平均预算利用率大致相同,而任务的平均错误率下降了30％以上.通过仿真实验,可以看出本方法在控制任务平均错误率方面有了显著的进步.

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来源
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 |2019年第3期|332-338|共7页
作者
张楷; 苏华; 孙学梅;
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作者单位

天津工业大学计算机学院;

天津300387;

天津工业大学计算机学院;

天津300387;

天津工业大学计算机学院;

天津300387;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
移动群智感知; 数据质量; 参与者选择; 信誉; 启发式算法; 平均错误率;

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