高密度椒盐噪声图像恢复方法的研究

马晓剑; 李梦娜; 邱奕萌; 孙丽雯; 谢之昱

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高密度椒盐噪声图像恢复方法的研究

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高密度椒盐噪声的消除一直是图像消噪的热点和难点问题,一些经典的滤波方法往往在高密度噪声情况下失效,无法做到在消除噪声的同时保留图像的细节信息.为解决这个问题,利用D-S证据理论进行噪声检测,在检测窗口中使用距离矩阵和偏差矩阵为非噪声点的中值添加一个校正量,利用校正后的修复值进行修正噪声.实验结果表明,本文方法在高密度噪声的情况下不但可以有效消除噪声而且可以恢复原有图像的大量信息.

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来源
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 |2021年第5期|557-562|共6页
作者
马晓剑; 李梦娜; 邱奕萌; 孙丽雯; 谢之昱;
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作者单位

东北林业大学理学院哈尔滨150040;

东北林业大学理学院哈尔滨150040;

东北林业大学理学院哈尔滨150040;

东北林业大学理学院哈尔滨150040;

东北林业大学理学院哈尔滨150040;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
高密度噪声; 椒盐噪声; 证据理论; 信息融合; 概率转换; 图像恢复;

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