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B样条模糊神经网络在信息融合中的应用

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摘要

针对多传感器信息融合方法的复杂性和多样性问题,依据智能融合理论,采用模糊逻辑和神经网络技术,提出了一种用于机器人多传感器信息融合的B样条模糊神经网络方法,并对其进行仿真.实验结果表明,该融合算法具有较强的学习能力和抗干扰能力,是一种比较实用的融合方法.

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来源
《哈尔滨理工大学学报》 |2004年第2期|69-72|共4页
作者
陈俊风; 景方; 孙华;
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作者单位

哈尔滨理工大学,计算机与控制学院,黑龙江,哈尔滨,150080;

哈尔滨理工大学,计算机与控制学院,黑龙江,哈尔滨,150080;

哈尔滨理工大学,计算机与控制学院,黑龙江,哈尔滨,150080;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
模糊神经网络; B样条函数; 信息融合;

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