基于改进Census变换和网状聚合的立体匹配方法

刘爽; 陈德运

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基于改进Census变换和网状聚合的立体匹配方法

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为了获得连续稠密的视差图像,提出了一种基于改进Census变换和网状代价聚合的立体匹配方法.在初始匹配代价计算中,用灰度排序剔除极值的方法获取参考像素,改善Census变换对于亮度差异的抑制效果.在代价聚合计算中,采用SLIC超像素分割方法对图像进行区域划分,在区域内按照网状搜索去寻找邻域像素,并根据邻域像素距离待匹配像素的远近配置权重,完成待匹配像素的代价聚合.实验结果表明,提出算法计算出的视差图像,坏像素比例低、视差连续而稠密,其性能与Middlebury平台上排名第一的LocalExp算法接近.

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来源
《哈尔滨理工大学学报》 |2020年第2期|25-30|共6页
作者
刘爽; 陈德运;
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作者单位

哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028;

哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
稠密视差图像; 立体匹配; Census变换; 网状聚合;

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