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基于术前NLR及NHR构建结直肠癌患者术后预测模型

         
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目的基于术前中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophiltolymphocyte ratio,NLR)及中性粒细胞与高密度脂蛋白比值(neutrophil to high-density lipoprotein ratio,NHR)分析并探讨影响结直肠癌(colorectal cancer,CRC)患者预后的风险因素,建立预后预测模型。方法收集在兰州大学第二医院普通外科行CRC根治术的患者160例的临床资料,并选取137例结直肠息肉/腺瘤患者作为对照。使用非参数秩和检验判断2组间基线水平差异。应用SPSS 26.0软件绘制受试者工作特征曲线获取NLR及NHR的最优截断值。使用COX风险回归模型进行总生存期(overall survival,OS)及无病生存期(disease-free survival,DFS)的多因素分析。使用Kaplan-Meier法进行生存分析。R 4.2.1软件用于Nomogram模型构建,并对其进行区分度、一致性及决策曲线评价。结果①NLR(P<0.001)及NHR(P=0.004)在癌症组中基线水平显著高于息肉/腺瘤组。②NLR及NHR最优截断值分别为3.26、2.95。③临床病理特征:NLR仅与肿瘤部位(P=0.002)存在统计学意义;NHR与总胆固醇(P=0.04)及Ki67蛋白(P=0.042)存在统计学意义。④多因素COX分析显示CEA(P=0.036)、NLR(P=0.001)及NHR(P<0.039)是影响OS的独立危险因素;NHR(P=0.007)和淋巴结侵犯(P=0.023)是影响DFS的独立危险因素。⑤生存分析显示NLR及NHR低值组患者预后均优于高值组(P<0.05)。⑥围绕OS及DFS建立的两种Nomogram模型在远期生存预测方面具有较好的准确度和实用性,区分度、一致性评价及决策曲线分析均支持上述。结论基于NLR及NHR构建的关于OS及DFS的CRC患者术后预测模型综合了炎症、免疫及胆固醇代谢等因素在恶性肿瘤行为特征方面的影响,在预后评估中更加全面与均衡。

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