基于时间序列分析的客户项目状态篡改识别算法

陈超凡; 林书新

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基于时间序列分析的客户项目状态篡改识别算法

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为了解决现有客户项目状态篡改识别算法中不能自适应识别篡改类型和无法同时识别出多个项目状态遭受篡改的问题,给出了基于时间序列分析的客户项目状态篡改识别算法,即先划分系统内的评分时间序列区间段,运用PCA VarSelect算法得出项目状态篡改可疑名单,再进一步缩小识别范围,具体方法是,根据被篡改的时间段,结合评分偏差度确定被篡改状态的项目,在此基础上进一步分析被篡改时间段内的评分,以确定篡改类型,最后识别出相应的被篡改状态的项目.仿真显示,该算法识别精度较高,不仅能识别单个项目的篡改状态,还能同时识别多个项目的篡改状态.

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来源
《河北大学学报：自然科学版》 |2017年第5期|545-554|共10页
作者
陈超凡; 林书新;
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作者单位

海南大学信息科学技术学院;

海南经贸职业技术学院工程技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
项目状态篡改识别; 时间序列分析; PCA; 识别精度;

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