基于混沌时间序列分析的感光式火灾识别算法

蔡志远; 赵长征; 马少华; 于丽丽

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基于混沌时间序列分析的感光式火灾识别算法

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采用混沌时间序列分析法对煤油和木材两种燃料的火焰信号进行了分析,通过主分量分析证明火焰信号属于混沌时间序列,煤油火焰、木材火焰和熄火信号的二维相平面图有明显的差异,它们的关联维和最大Lyapunov指数等混沌特征量的变化范围有所不同.该文通过数据挖掘,提出采用关联维判别火焰是否存在,同时配合最大Lyapunov指数判别燃料种类.所提出的火灾识别方法对发展感光式火灾探测器有一定的指导意义.

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来源
《火灾科学》 |2008年第4期|228-232|共5页
作者
蔡志远; 赵长征; 马少华; 于丽丽;
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作者单位

沈阳工业大学电气工程学院,沈阳,110178;

公安部沈阳消防研究所,沈阳,110034;

沈阳工业大学电气工程学院,沈阳,110178;

公安部沈阳消防研究所,沈阳,110034;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全监测技术与设备;
关键词
火灾探测; 混沌; 关联维; 最大Lyapunov指数;

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