一种决策形式背景中挖掘决策规则的新方法

毛华; 郑珍; 刘晓庆

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针对大规模决策形式背景中决策规则的提取问题,提出了一种将频繁闭项集与决策形式背景相结合以提取无冗余决策规则的新算法.该算法结合了深度优先搜索的思想以及概念格中概念节点之间的父子关系,改进了概念格中频繁闭项集的挖掘算法,得到的频繁决策概念格实现了对一定规模的数据库的压缩,同时得到无冗余决策规则.算法分析表明,该算法复杂度较低,更适用于大规模数据集中挖掘无冗余决策规则.

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来源
《河北大学学报：自然科学版》 |2021年第1期|1-6|共6页
作者
毛华; 郑珍; 刘晓庆;
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作者单位

河北大学数学与信息科学学院;

河北保定071002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
频繁闭项集; 概念格; 频繁决策概念格; 决策规则; 决策形式背景;

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