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基于决策形式背景的多因素自适应神经网络电力负荷预测方法及系统

摘要

本发明公开了基于决策形式背景的多因素自适应神经网络电力负荷预测方法及系统,包括:获取历史电力负荷值,以及影响历史电力负荷值的因素,作为系统预测的输入数据;对输入数据进行离散化;利用决策形式背景的属性约简算法对输入数据进行约简优化,提取影响负荷预测的关键历史负荷数据值和关键外界影响因素值;将提取的关键历史负荷数据值和关键外界影响因素值输入到自适应神经网络系统,通过训练得到电力负荷预测值。本发明充分考虑了外界因素对于电力负荷的影响,能够使得电力负荷预测结构更加准确。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20180709

    实质审查的生效

  • 2018-11-13

    公开

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