基于参考信号频域半盲提取的机械故障特征声学诊断

羿泽光; 潘楠; 刘凤

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基于参考信号频域半盲提取的机械故障特征声学诊断

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摘要

针对生产现场机械设备零部件结构复杂、设备运行时背景噪声干扰严重等造成的监测诊断难题,以及传统盲信号处理算法在机械声信号处理方面的局限性,提出一种基于参考信号约束频域半盲提取的机械故障声学诊断算法.详细介绍了该算法的关键技术:以频域盲解卷积算法为基础,使用利于全局寻优的人工鱼群算法,构建适用于机械故障特征的改进多尺度形态学滤波器,以最大程度削弱背景噪声干扰;结合机械设备零部件结构参数构建参考信号,通过单元参考信号约束频域半盲提取算法,对降噪后的信号逐段进行复数盲分离;利用改进KL距离,解决复分量间次序不确定性问题,最终实现机械故障特征信号的提取与分离.实际声场环境中的滚动轴承故障声学诊断实验验证了该算法的有效性.

著录项

来源
《河北科技大学学报》 |2015年第4期|351-358|共8页
作者
羿泽光; 潘楠; 刘凤;
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作者单位

昆明理工大学机电工程学院,云南昆明 650500;

昆明理工大学机电工程学院,云南昆明 650500;

昆明理工大学机电工程学院,云南昆明 650500;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TH165.3;
关键词
算法理论; 参考信号约束; 频域半盲提取; 人工鱼群算法; 声学诊断;

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