基于遗传编程的非线性系统研究

孙波; 李旭晨

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基于遗传编程的非线性系统研究

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遗传编程技术是最好的搜索和优化的方法之一,可以用来优化未知动力系统的复杂结构。通过从合适的结构存储库中选取模型参数,把它们组合成一个最优的数学模型。再对辨识过程进行目标化估计,从而产生理想的模型结构。论述了遗传编程的发展状况,并以如何构造无线局域网为例,对基于遗传编程方法的非线性系统辨识做了理论证明。

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来源
《河南工学院学报》 |2011年第3期|18-20|共3页
作者
孙波; 李旭晨;
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作者单位

河南机电高等专科学校计算机科学与技术系;

延津县电业局;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
遗传编程; 非线性系统; 无线局域网;

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