CF患者肺组织分类——基于相关反馈的监督核哈希方法

申华磊; 邱鹏

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CF患者肺组织分类——基于相关反馈的监督核哈希方法

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现有的哈希方法用于CF患者肺组织分类时没有从正负反馈样本挖掘判别信息,分类精度不高.为此,提出一种基于相关反馈的监督核哈希方法.首先,对肺组织进行监督核哈希学习,得到初始哈希函数;其次,使用该初始哈希函数对肺组织进行哈希编码和分类,并得到正负反馈样本;接着,基于正负反馈样本构建新的哈希函数;最后,使用新构建的哈希函数对肺组织再次进行哈希编码和分类.实验结果表明,同现有方法相比,所提出的方法显著提高了CF患者肺组织的分类精度.

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来源
《河南师范大学学报：自然科学版》 |2019年第4期|24-30|共7页
作者
申华磊; 邱鹏;
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作者单位

河南师范大学计算机与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
相关反馈; 监督核哈希; 肺组织分类; CT影像;

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