基于co-ICIB联合聚类的舆情监测系统设计

刘永利; 吕克林; 刘静

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基于co-ICIB联合聚类的舆情监测系统设计

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基于co-ICIB联合聚类的舆情监测系统的设计为舆情信息库,它通过联合聚类等数据挖掘算法可以快速及时地发现新的舆论热点.当舆论热点被确认,即在互联网上真正成为一个备受关注的话题时,文本分类算法可以将同一话题内的信息归类,有助于跟踪舆情的发展趋势.该舆情监测系统可为舆情监管部门提供原始舆情资料、数据性图表和建议性分析.

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来源
《河南理工大学学报（自然科学版）》 |2013年第5期|592-595|共4页
作者
刘永利; 吕克林; 刘静;
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作者单位

河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000;

河南省科学技术信息研究院,郑州450003;

河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
自媒体; 舆情; 联合聚类;

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