时滞中立型Hopfield神经网络的全局渐进稳定性研究

吴亮; 赵磊; 刘解放

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时滞中立型Hopfield神经网络的全局渐进稳定性研究

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研究了一类具有混合时变时滞的中立型Hopfield神经网络全局渐进稳定性问题.利用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)处理方法,获得了一类含有混合时变时滞中立型的Hopfield神经网络全局渐进稳定性新的充分条件,它改进和推广了已有文献的结果,降低了系统的保守性.

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来源
《河南理工大学学报（自然科学版）》 |2009年第5期|617-620|共4页
作者
吴亮; 赵磊; 刘解放;
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作者单位

河南科技学院数学系,河南新乡,453003;

河南科技学院数学系,河南新乡,453003;

河南科技学院数学系,河南新乡,453003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
时滞; 中立型Hopfield神经网络; Lyapunov方程; 线性矩阵不等式(LMI);

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